単行本(実用)

<<情報科学>> AIプラットフォームによる生成AIプログラミング

情報科学
【内容紹介】
多数のAIモデルを統合して活用しよう!

「生成AI　の活用」は、今やあらゆる分野で最優先課題となっています。

「生成AIといえばChatGPT」と言われていたのはもう過去の話。

その後、猛烈な勢いで生成AIのモデル(一般に大規模言語モデル、LLM　と呼ばれるもの)がリリースされています。

Google　から鳴り物入りで登場したGemini、OpenAI　のGPT-4を超える性能を実現したAnthropic社のClaude-3、Facebookを運営するMetaが作ったLlama-2、Amazonの開発するTitan、イーロン・マスク率いるxAIの作った　Grok、　Microsoftの超小型モデル　Phi-2、AlibabaのオープンソースモデルQwen、東京大学松尾研によるElyza、東工大と産総研の共同開発モデルSwallow......。

まだまだありますよ。
数百、数千の　LLM　が、今や世界中で開発され公開されているのです。

その多くはオープンソースで公開され、誰でも無料で使えるようになってます。

そうはいっても、どのLLMを使えばいいのかわからない。
いや、そもそもどう使えばいいのかもわからない。

そんな人のために、世の中には「多数の優れたLLM　を統合し、利用できるようにするもの」が存在します。

それが「AI　プラットフォーム　＆　ライブラリ」なのです。

AIプラットフォームは、多数のLLM　を提供するサービスです。
APIを使い、どのLLMでも簡単にコーディングして利用できるようにしてくれます。
また　AIライブラリは、さまざまな　LLM　に簡単にアクセスする手段を提供してくれます。
これらを使えばほんの数時間の学習をするだけで、膨大な数の　LLM　を自由に扱え　るようになるのです。

本書は、数多あるAIプラットフォームとAIライブラリから安心して利用できるものを厳選してピックアッ　プし、その使い方を説明していきます。
興味あるサービスから読んで、そして試してみて下さい。

【目次】
Chapter1　AIプラットフォームとライブラリによる汎用化

Chapter2　LM　Studio

Chapter3　Replicate

Chapter4　Hugging　Face

Chapter5　Open　Router

Chapter6　Together　AI

Chapter7　LangChain

Chapter8　LiteLLM

Addendum　LLMの主なモデル