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<<数学>> 統計学への漸近論 、その先は / 清水泰隆
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買取 単行本(実用)
<<数学>> 統計学への漸近論 、その先は / 清水泰隆

買取価格 1,300円
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商品の詳細

JAN 9784753601264 管理番号 BO4358459 発売日 2023/12/25
定価 4,180円 メーカー 内田老鶴圃 型番 -
清水泰隆
カテゴリ  ≫ 書籍 ≫ 科学・自然 ≫ 数学

備考

数学
【内容紹介】
【目 次】

第1章 統計学の測度論的枠組み

1.1 標本と分布と確率空間

1.2 標本の抽出

1.3 分布のモデルと統計的実験

1.4 本書で用いる記号と表記法

第2章 良い推定量とは何か?

2.1 不偏性

2.2 最小分散不偏推定量

2.3 平均2乗誤差:MSE

2.4 一致性

2.5 漸近正規性

2.6 漸近有効性

2.7 シミュレーションによる例証の方法

第3章 パラメトリック推定

3.1 最尤推定:主にIIDの下で

3.2 M-推定:IIDのその先へ

3.3 Z-推定:未知方程式の解の推定

3.4 推定量のモーメント型収束

第4章 モデル選択の理論

4.1 分布間の擬距離:ダイバージェンス

4.2 予測分布

4.3 情報量規準(IC)

4.4 その他の情報量規準について

第5章 ノンパラメトリック推定

5.1 経験推定

5.2 カーネル密度推定

5.3 カーネル回帰:Nadaraya?Watson推定量

第6章 統計学、その先へ

6.1 マルチンゲールの定義と性質

6.2 なぜ統計学にマルチンゲールが必要か?

6.3 その先へ:確率過程への統計テクニック

付録A コントラスト関数の一様収束

A.1 Sobolevの不等式による方法

A.2 C-空間上の分布収束を利用する方法

付録B 中心極限定理いろいろ

B.1 多変量中心極限定理

B.2 Lindberg?Fellerの中心極限定理

B.3 マルチンゲール中心極限定理

B.4 一般の三角列の和に対する中心極限定理

付録C 漸近有効性とLAN

C.1 近接する確率測度:接触性

C.2 局所漸近正規性(Local Asymptotic Normality: LAN)

C.3 一般の推定量に対する漸近有効性

付録D 落ち穂拾い

D.1 サンプルサイズとサンプル数?

D.2 ベクトル値関数の平均値の定理?

D.3 線形回帰モデルにおけるLSE の漸近正規性(その2)

D.4 連続収束:推定量を代入した関数列の収束

付録E 演習の解答

【目次】
第1章 統計学の測度論的枠組み

1.1 標本と分布と確率空間

1.2 標本の抽出

1.3 分布のモデルと統計的実験

1.4 本書で用いる記号と表記法

第2章 良い推定量とは何か?

2.1 不偏性

2.2 最小分散不偏推定量

2.3 平均2乗誤差:MSE

2.4 一致性

2.5 漸近正規性

2.6 漸近有効性

2.7 シミュレーションによる例証の方法

第3章 パラメトリック推定

3.1 最尤推定:主にIIDの下で

3.2 M-推定:IIDのその先へ

3.3 Z-推定:未知方程式の解の推定

3.4 推定量のモーメント型収束

第4章 モデル選択の理論

4.1 分布間の擬距離:ダイバージェンス

4.2 予測分布

4.3 情報量規準(IC)

4.4 その他の情報量規準について

第5章 ノンパラメトリック推定

5.1 経験推定

5.2 カーネル密度推定

5.3 カーネル回帰:Nadaraya?Watson推定量

第6章 統計学、その先へ

6.1 マルチンゲールの定義と性質

6.2 なぜ統計学にマルチンゲールが必要か?

6.3 その先へ:確率過程への統計テクニック

付録A コントラスト関数の一様収束

A.1 Sobolevの不等式による方法

A.2 C-空間上の分布収束を利用する方法

付録B 中心極限定理いろいろ

B.1 多変量中心極限定理

B.2 Lindberg?Fellerの中心極限定理

B.3 マルチンゲール中心極限定理

B.4 一般の三角列の和に対する中心極限定理

付録C 漸近有効性とLAN

C.1 近接する確率測度:接触性

C.2 局所漸近正規性(Local Asymptotic Normality: LAN)

C.3 一般の推定量に対する漸近有効性

付録D 落ち穂拾い

D.1 サンプルサイズとサンプル数?

D.2 ベクトル値関数の平均値の定理?

D.3 線形回帰モデルにおけるLSE の漸近正規性(その2)

D.4 連続収束:推定量を代入した関数列の収束

付録E 演習の解答

【著者略歴】
早稲田大学理工学術院教授、博士(数理科学).

1976年福井県福井市西木田生まれ.2005年大阪大学基礎工学研究科助手、2011年同准教授、2014年早稲田大学理工学術院准教授を経て、2017年より現職.専門は確率統計解析、特に漸近推測論と金融・保険数理への応用研究.早稲田大学数理科学研究所副所長、統計数理研究所客員教授、日本アクチュアリー会客員.SSI 国際?酒師、福井ブランド大使.